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Protocolli di collaborazione Human - AI: effetti in contesti aziendali

Il seminario offrirà una panoramica approfondita sull'impatto dell'intelligenza artificiale (IA) sul lavoro, sottolineando vari aspetti chiave. Inizieremo con la definizione di IA, distinguendo tra apprendimento automatico (ML) e deep learning (DL), e come funzionano i trasformatori, come GPT, evidenziando l'importanza dell'allineamento, delle capacità predittive e generative. Nella seconda parte esploreremo più in dettaglio l'impatto dell'IA sui processi di lavoro, discutendo i pattern di affidamento all'IA, bias di automazione, avversione all'automazione, e supporto XAI (Explainable AI). Analizzeremo anche gli effetti positivi dell'IA sui team, come il miglioramento dell'efficacia e dell'equità, e si discuteranno i potenziali rischi fornendo consigli per un'integrazione efficace dell'IA nel lavoro, evidenziando l'importanza di un approccio equilibrato che eviti la dipendenza eccessiva e promuova l'integrazione umano-IA.

Table of contents
  • Definizione di Intelligenza Artificiale (ufficiale AI Act), Machine Learning, Deep learning, Artificial general Intelligence
  • GPT, LLM
  • Impostazione di prompt efficaci, il modello centauro, gli effetti principali della IA sul lavoro (dimensione micro), rischi, raccomandazioni
  • Definizione di IA: distinzione  tra apprendimento automatico (ML) e deep learning (DL)
  • Impatto dell'IA sui processi di lavoro
  • Effetti positivi dell'IA sui team 
  • Potenziali rischi: consigli per integrazione efficace dell'IA nel lavoro
Organizzazione corso

ONLINE il 28 febbraio

Orario: dalle ore 10.00 alle 11.00

Iscrizioni chiuse
Posti
80
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Streaming
Costo
Gratis

Open Badge e Attestato di partecipazione

Durata
1 ora
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